#一招解决RAG双难题##新方法让RAG效率暴涨#

GraphRAG太慢、LightRAG延迟太高，华东师大团队带来新解法——E²GraphRAG，一招解决双难题。

在索引构建上，E²GraphRAG比GraphRAG快10倍，查询速度更是LightRAG的1/100，效率大幅提升，同时保留信息处理的细粒度和准确度。

传统RAG侧重向量检索，难以处理全局信息。GraphRAG借助大模型构图提升粒度理解，但调用成本高。LightRAG试图减少大模型调用，但仍有不少开销。

而E²GraphRAG采用两步走：

1. 用大模型总结文档树，逐层提取不同粒度的信息；

2. 用SpaCy抽实体，基于句内共现构图，提取实体间关系。

这样既有总结树提供信息层级，又有实体图增强检索精准度，构建出一个轻量但信息丰富的检索系统。 http://t.cn/A6el7jiG