B端不性感，但很关键

在B端做应用开发，看起来不如C端性感：没有C端一夜成名的爆发、没有网络快速传播的快感，甚至有时候都没办法登上台前、而是在客户业务的幕后默默支持。

但实际上，在大模型的浪潮中，B端的落地，对竞争格局、对终局景象，非常重要。

一方面，当下的科技巨头，往往是“成年人不做选择，B端、C端我都要”。而且，B端的业务比重也越来越重要。

就像微软，虽然有用户熟知的办公软件、操作系统，但实际上面向企业的云业务、和生产力业务流程业务，才是微软的收入核心。根据2024年11月的财报显示，500强企业中有70%都在使用其AI产品Copilot，85%在使用其Azure的开放AI服务。

AI当红炸子鸡英伟达，也早早从C端为主的游戏显卡业务，转向了面向B端的数据中心业务。亚马逊、谷歌，也都是B、C两手抓。

另一方面，对于人工智能的落地、Agent的开发，面向B端也许比面向C端更容易形成壁垒。

如果C端的Agent只是工具，而没有涉及用户数据的话，相对而言，很难形成粘性。就像当前的Chatbot，和螺丝刀、扳手之类机械工具一样，哪个好用、用户用什么。

但在B端，即使作为工具，企业用户的切换成本，还是要比C端个体要高；尤其，当工具不局限是工具，而是深入到企业用户的业务流程中、伴随着业务更新迭代时，客户粘性就会显著增加。

而且，每个行业、每个场景，都有各自特点。在大模型还未强大到完全通用的前提下，行业特色，依然现实存在。而AI落地时的前期开发、中期部署、后期运维，整个过程都会形成深厚的行业know-how，成为客户选择的理由，参与竞争的底气。

因此，B端的扎根、结果，虽然没有C端迅猛，但却也“力大势沉”，是站在终局的重要因素。

但扎根，也非易事。

有些公司会采用低价策略来抢夺云服务市场。这个策略可以快速见效，但云市场已经过了纯比价的时代，真正留住用户的，还是服务体系、和客户的共识。

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