【Transformer八子初创：AI横扫NP难题竞赛，Top 2%选手竟是智能体！】物流路径选择、人员排班、工厂调度、电网平衡、旅行路线……

这些贴近现实的优化任务，看似日常，实则难度极高。

难点在于：一旦问题规模扩大，传统算法几乎无法计算出最优解。

通常只能依赖启发式或近似算法来接近答案。

这正是NP难(Non-deterministic Polynomial-time hard）题的典型特征。

面对如此复杂的问题，AI能否胜任？编程智能体表现如何？

为探索这一问题，Sakana AI与AtCoder展开合作，共同构建了ALE-Bench（ALgorithm Engineering Benchmark）。

详情点击：http://t.cn/A6eBmsQy