【MIT博士生唯一作者Nature发文，基于AI修复受损画作，全程仅需3.5小时】

受损艺术品的修复需要一双巧手和慧眼。几个世纪以来，修复师们修复画作的方法是先确定需要修复的区域，然后调配出完全一致的色调。通常，一幅画可能有数千个需要逐一处理的微小区域，往往需要耗费数周甚至十多年的时间。

近年来，#数字修复工具# 为艺术品原作的虚拟修复开辟了新途径。这些工具运用#计算机视觉# 、图像识别和色彩匹配技术，能够相对快速地生成一幅受损画作的数字化修复版本。

然而迄今为止，人们始终无法将数字修复效果直接转化到原始作品上。在近日发表于 Nature 期刊的论文中，#麻省理工学院# 机械工程专业研究生 Alex Kachkine 开发了一种将数字修复效果直接呈现于原作的技术方案。该方法基于人工智能，通过在画作表面放置一层薄膜来进行数字修复，在短短几个小时内即可完成。

值得注意的是，Alex 是这项研究的唯一作者，他也是一位艺术收藏家和业余文物修复爱好者。文章题为“Physical restoration of a painting with a digitally constructed mask”。

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