【不得了！DeepSeek R2可能要被截胡？】 #deepseek# #minimax# #超级AI工厂# #国产大模型聚齐了# 原本被寄予厚望的DeepSeek R2，可能要被“截胡”了。截胡的不是国外巨头，而是国内AI独角兽MiniMax，就在6月17日，他们突然甩出了一张“王炸”——全球首个开源大规模混合架构推理模型MiniMax M1。现在AI大模型的竞争，早过了“堆参数”的阶段，谁能让模型在复杂任务里更准、更快、更省成本，谁就掌握了主动权。特别是企业用户，用模型做代码生成、长文档分析、智能客服，最头疼两件事：一是长文本处理能力不够，二是算力成本太高——用国外模型贵到肉疼，用国产模型又怕性能不够。MiniMax M1的出现，正好戳中了这两个痛点。先说长文本，M1原生支持100万Token的上下文窗口，是DeepSeek R1（12.8万Token）的近8倍。再看训练成本，M1用了他们自研的CISPO算法，强化训练阶段只用了512块H800 GPU，耗时三周，总成本53.5万美元，比DeepSeek R1低了一个数量级。@新浪人工智能 http://t.cn/A6ee5hOj