#人与AI# 老夫在本校计算机学院开了门编程选修课，这几天加班加点，总算看完了学生交上来的所有程序及文档，共记81人。

做个最终的AI使用情况总结：

这81名学生（包容13名留学生），大学二年级，绝大部分为本院计科与软工两个专业的学生。

本课程主要教学内容：使用Kotlin开发原生Android应用，结课设计采用开放式选题，学生必须提交可以编译的源码、可安装的apk，以及详细的文档。

关于选修的学生，老夫在第一节课就“丑话说在前头”，已经过滤掉了单纯追高绩点，或想上些水课混学分的，留下的都是“对开发感兴趣，愿意投入足够的时间和精力去学习与开发、未来大概率当一名专业软件工程师”的学生，应该具有一定的代表性。

从提交上来的作业来看，学生100%使用了AI来编程，国内外流行的各种大模型，都有用的，并且使用方式和程度也不一样，许多学生会尝试和混用多个大模型。

大部分学生是将AI作为编程助手：

（1）不会了，问AI要技术解决方案，让AI生成代码，看懂调整之后，再插入到项目中；
（2）出Bug了，让AI帮助找原因；
（3）让AI帮助调整和优化现有代码，比如美化界面、生成测试代码、重构项目等等。

项目中包容AI生成代码的比例，有高有低，依据学生自己的描述，我估计低的有大约三四成代码由AI生成，高的则超过一半的代码由AI生成，但总体上，还是“人为主，AI为辅”；

但也有少数几名学生，采用的是“AI为主，人为辅”的方式，基本上全部代码由AI来生成，他主要干了一个装配、排错和优化的活。

原生Android开发，项目中轻轻松松就包容有各种类型的上百个文件，代码规模数千行，少数几名学生的项目超万行。

从学生的开发实践来看，对于数千至数万行这等规模的小型项目来说，AI参与程度如此之深，能完成如此之多的编程工作，还是蛮让人惊讶的。可见现在的大模型，在软件开发这块能力已经很强了，而且更要命的，各家的大模型，还在飞速地迭代和演化中，对此，有学生也感到了危机与威胁——AI写代码的能力，比自己强得多！

人与AI协作的方式，目前主流的还是“AI为辅，人为主”，但以后会不会演化为“AI为主，人为辅”呢？

真不好说。

不过，有一点应该是明确的，对于能力持续增强的AI，人与之协作的方式，应该也会持续地调整和变化。

而人与AI的关系如何演化，对全社会都影响深远。

变局已来。