硅谷陈源博士 25-06-23 19:03
微博认证:美国佐治亚理工学院计算机科学博士,NVIDIA(英伟达)主任工程师

量子计算要走向实用还得和传统计算结合。科普一下NVIDIA DGX Quantum技术。简单讲,就是用GPU帮助量子计算处理棘手的错误检测、纠正和校准问题。

量子处理器运算速度极快,但非常脆弱,运行时需依赖传统计算系统实时检测和纠正错误,对延迟和性能要求极高。传统的系统架构和基于CPU的处理满足不了这样的超高性能要求。

NVIDIA DGX Quantum通过将经典计算与量子控制系统深度耦合,来解决这个挑战。它将Grace Hopper 超级芯片(GPU + CPU)与量子控制器通过超低延迟的PCIe Gen5接口集成,可实现GPU与量子处理器之间小于4微秒的通信延迟。

DGX Quantum架构使得经典算法和机器学习模型能够直接运行在量子反馈回路中,开启量子与传统计算相结合的混合计算模式。

最近,英伟达与初创公司Diraq合作,展示了DGX Quantum的实际应用。

Diraq将其硅量子处理器接入DGX Quantum,构建了三个实时GPU 加速工作流,包括读出相关性增强、基于机器学习的自动校准、以及更高效的量子态初始化。3.3微秒的 QPU–GPU往返延迟足以支撑量子纠错和动态校准等量子计算的关键任务。

这样,硅基量子计算机首次实现了与GPU深度协同的实时控制,为量子计算走向实用迈出了关键一步。

参考:
1. http://t.cn/A6DyVych
2. http://t.cn/A6DyVycP

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发布于 美国