FlavorGraph：利用机器学习来生成新的食谱。。
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研究人员整合了两大类数据源来构建这个图谱 ：
食谱数据：从一百万份在线食谱中提取了食材与食材之间的共现关系（co-occurrence） 。如果两种食材经常在同一道菜中出现，它们之间就存在较强的关联。

化学数据：整合了多个化学数据库（如FlavorDB和HyperFoods）的信息，包含了1561种风味分子和84种类药化合物，并建立了这些化合物与食材之间的联系 。

最终，FlavorGraph 包含约6653种食材节点和1646种化学物节点，它们之间由超过14.7万条边连接起来 。
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