🏎️ 5 分钟上手 Hugging Face Kernel Hub，让你的模型飞起来！⚡️
还在为 CUDA 编译、优化算子发愁？现在你只需一行代码，就能加载社区提供的高性能 GPU 核心函数（Kernel）！

🔥 Kernel Hub 是什么？
Hugging Face 最新推出的 Kernel Hub 类似于“模型库”，但它收录的是 预编译、跨平台的高性能算子模块（如 FlashAttention、量化、激活函数、归一化等），支持 PyTorch、CUDA 等主流环境，无需手动构建，即下即用！

✅ 你可以：
一行代码加载如 FlashAttention、GELU、RMSNorm 等高效算子
无需安装 Triton、CUDA 源码或繁杂依赖
自动匹配当前环境（Python + PyTorch + CUDA）
快速替换 PyTorch 模型中的模块，提升训练和推理速度

🚀 实际效果如何？
在实测中，将 RMSNorm 替换为 Triton Kernel 后，推理速度最高提升近 2 倍！对 float16 和大 batch 模型尤为明显。

🔍 目前已支持：
FlashAttention
GELU 快速激活函数
INT4/INT8 量化算子
LayerNorm、RMSNorm
MoE 分路逻辑

📦 开始使用只需 3 步：
浏览 Hub：http://t.cn/A6DG9APd
加载算子：get_kernel("kernels-community/activation")
替换模块，benchmark 提升效果

🤗 欢迎加入我们的中文社区：Chinese LLMs on Hugging Face，一起探索更快的大模型部署方式！
#高性能计算##PyTorch##Hugging Face#