我研究完 Claude Code 的代码，发现 cli Agent 产品，归根结底是看模型能力，而不是产品的算法多先进工程能力多强，真的就是模型即产品。Agent 本质上还得依赖模型去调用工具，模型能力不行 cli 就不行。

比如图中这个对 Gemini CLI 的测试，相同任务，Gemini cli 要 30 分钟，而 Claude Code 只要 6 分钟。

但我对下一代 Gemini 很有信息，一定可以缩小差距甚至反超，因为借助 Gemini CLI 这样的应用，他们可以收集足够多的优质用户行为数据，只要数据上来了就可以用这些数据做更好的 RL 强化训练，以 Gemini 团队的能力，他们下一代模型在工具使用方面就可以做到很强，也不愁质量上不来。

AI Agent 能力的核心就是工具调用能力和判断任务是否完成可以停止的能力