#CT识别早期胃癌即将实现##国际创新药闻#AI“看穿”早期胃癌：无创CT筛查让胃癌早诊更进一步！胃癌是全球第五大常见癌症，也是第四大癌症死因，每年有超过七成新发病例和死亡来自亚洲，尤其是中国、日本和韩国。研究显示，早期胃癌5年生存率高达95–99%，而一旦发展为晚期，生存率便骤降至30%以下。因此，早筛早诊是挽救患者生命的关键。

传统的胃癌筛查手段主要是胃镜。虽然能直观胃黏膜并可进行活检，但费用高、侵入性强，尤其在资源有限国家，难以推广，导致我国早期发现率、生存率远落后于日、韩（中国35.9%，日本60.3%，韩国68.9%）。

GRAPE震撼登场：AI赋能的CT筛查！浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院开发了一种新型AI模型——GRAPE（Gastric Cancer Risk Assessment Procedure with AI），基于常规非增强CT图像，通过深度学习评估胃癌风险。论文发表在国际医学顶级期刊《自然 医学》上。

整个研究分三阶段展开：

第一阶段：模型开发与验证：研究团队使用来自中国两家中心的初始训练数据（3470例胃癌和3250例非胃癌患者）训练GRAPE模型，并在内部验证集（1298例）和16家中心组成的独立外部验证集（18160例）上测试其性能。结果令人惊艳：内部验证集：AUC（曲线下面积）达0.970（1分满分）；外部验证集：AUC为0.927。模型的检测率随T分期（肿瘤侵犯深度）升高而提升，但不受肿瘤位置影响。

AUC也远高于基于血清学（AUC仅0.757–0.79）与部分液体活检模型（AUC一般在0.83–0.94之间）。对于T3/T4期晚期胃癌，GRAPE敏感性超过90%；即便是对早期胃癌，其敏感性也可达到50%左右。

第二阶段：与医生“对抗赛”：研究者将GRAPE与专业放射科医生的诊断结果进行对比。在盲读实验中，GRAPE的表现显著优于人类医生：敏感性提升21.8%；特异性提升14.0%，尤其在早期胃癌识别方面表现突出。

第三阶段：真实世界大规模测试：在一个癌症中心和两家区域医院，研究团队对78593例连续非增强CT进行分析，模拟日常体检、急诊、门诊等真实情境下的“机会性筛查”。在两家区域医院，GRAPE的胃癌检出率分别为24.5%和17.7%；其中23.2%和26.8%的被检出病例属于T1/T2早期阶段；值得注意的是，GRAPE还能发现一些医生漏诊的病例，让部分患者得以在随访其他疾病时“顺带”早期发现胃癌。

放眼全球：GRAPE检出率碾压传统筛查！当前多种癌症筛查方法的检出率：低剂量螺旋CT筛查肺癌：2.4–5.2%；经阴道超声筛查卵巢癌：5.5%；EB病毒DNA筛查鼻咽癌：11.0%；血浆cfDNA筛查结直肠癌（ECLIPSE研究）：3.2%。而GRAPE在区域医院的检测率高达17.7%~24.5%，表现尤为亮眼！

GRAPE代表了AI医学的一个重大进展，用“旧技术+新智慧”开辟了一条低成本、高效率的胃癌筛查新路径。它并非取代胃镜，而是在资源有限、患者抵抗或不适合做胃镜的条件下，为胃癌的早发现提供第二选择。