经过这几周的高强度报告梳理，我目前的看法是：对于复杂的工作
最佳的 AI 协作模式是“人在回路”，包括 manus 在内的所谓 aiagent，并不能有价值的推进长链路多维纠缠的工作
只能说猛地一看挺不错，仔细一瞧都不行

人在回路，对个体要求很高：
1、要随时处于理解的最高维
2、要随时看出推进的问题，并用精确的 prompt 进行修正

一切静态的 Prompts，无论是谁写的，都没有用

prompts 在实际的复杂工作中，带有十分鲜明的时空色彩，无法复用

我猜测，真正的 aiagent，大致会是这样一个结构：
理念→策略→框架→执行细节→开干→循环到开头，由人类验证放行循环，不行就微调
除了最后一步，前面一开始都靠人类，不过可以由 AI 协助。后面也要靠人类微调

工作跟探索是两码事，探索的时候，理念对不齐无所谓甚至更好，但工作不行，必须要创造一个对齐框架和范式，是的是一个框架和范式，不是某个固定的东西