九原客推荐的一些关于DeepResearch 的学习资源
1. 论文：
（好一些的综述）arxiv.org/abs/2506.18096
（过于求全反而缺乏洞见的综述）arxiv.org/pdf/2506.12594
（评估方法，从报告质量和引用精度两个角度评估）arxiv.org/pdf/2506.11763

2. 适合上手的，开箱即用的 DeepResearch 项目：
（推荐，带UI，字节开源的基于LangGraph的DeepFlow）github.com/bytedance/deer-flow
（推荐，带UI，Gemini基于LangGraph的Deep Search实现，比较简单） github.com/google-gemini/gemini-fullstack-langgraph-quickstart
（没有UI，但是功能比较丰富）github.com/foreveryh/mentis/tree/main/super_agents/deep_research
（基于smolagents框架，比较简单）github.com/huggingface/smolagents/tree/main/examples/open_deep_research
（基于OpenAI Agents 库实现，比较简单） huggingface.co/spaces/mallocode200/Deep_Research_Assistant/blob/main/research_manager.py

大佬认为 DeepResearch 是企业RAG 知识库的下一个形态，并可调整思考深度，以在响应时间和回答完整性上权衡。对比来说，简单的知识问答场景价值不高，也非生产力场景。
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