#澎湃思想# 方可成：你刚才说到了这种规模化的方法所消耗的资源是非常夸张的，可不可以给大家一些比较直观的例子，说明一下它是有多么夸张？

郝珂灵：好的。最近麦肯锡的一份报告显示，在5年之内，如果我们要继续维持超级计算机的发展来支持这种AI开发方式，我们必须在全球电网中增加相当于加利福尼亚州（世界第五大经济体）每年消耗能源的2到6倍的电力。而且，其中大部分必须来自化石燃料，因为这些数据中心不能只靠可再生能源来训练这些模型，也不能只靠可再生能源来部署这些模型。所以，我们实际上正在单方面逆转过去十年在气候方面取得的许多进展。

方可成：所以就是因为大语言模型的这个技术，所以我们不得不又重新使用很多化石能源。

郝珂灵：没错。另外，目前这些工具的开发还需要大量纯净水来冷却数据中心。而且必须是纯净水，因为其他类型的水会导致细菌滋生并腐蚀设备。彭博社最近有一篇报道说，三分之二的这些数据中心已经进入了面临水资源短缺问题的社区，所以训练这些模型实际上是在与社区的水资源竞争。