#模型时代# Figure AI创始人Brett Adcock：人形机器人将成为AGI的终极载体，中美竞争主要看谁落地快

人形机器人这个赛道，恐怕是AI领域现在最热门的议题之一了。Figure AI也是人形机器人公司中，除了特斯拉之外，一个非常好的观察样本，当然，我们不能说“最”。

先介绍一下这家公司。Figure AI成立于2022年，已获得超过7.5亿美元融资，投资者包括微软、英伟达、英特尔资本、OpenAI以及杰夫·贝索斯等。有不少刷屏的人形机器人Demo演示，都是由这家公司贡献的。如果说特斯拉的擎天柱更多表现了运动能力，X1喜欢表现家庭人机互动，Figure AI则经常展示机器人的认知能力。

2025年7月6日，在Around the Prompt播客节目中，Figure AI创始人兼CEO Brett Adcock接受了Logan Kilpatrick和Nolan Fortman的深度访谈。

核心洞察：机器人技术的两大突破

突破1：硬件终于过关了

Brett分享了一个震撼的对比：

- 十年前的顶尖机器人：波士顿动力的Atlas采用液压系统，充电后只能运行20分钟，到处漏油，每个液压阀承受2-3千磅压力，靠近都很危险

- 现在的Figure机器人：电力系统安全可靠，在研发中心和工厂里全天运转，硬件故障率极低，已经达到涡轮风扇级别的可靠性

最绝的一招：不追求局部最优解。很多公司选择给机器人装轮子或只做机械臂，但Brett从第一天就all in人形设计，因为"这是最终要攻克的核心难题，必须迎难而上"。

突破2：神经网络让机器人真正"活"了

这是近几年才发生的质变：

- 学习速度惊人：最新的Helix神经网络只用60小时训练数据，就能让机器人学会复杂的包裹分拣任务

- 动作越来越像人：机器人处理包裹时会主动移开障碍物，翻转包裹扫描条码，"看起来真的像在认真思考"

- 持续进化：上周还是4秒处理一个包裹，这周已经提速到3.5秒，而且处理不同类型包裹的能力也在提升

商业化路径：为什么先攻工业市场

Brett的商业化策略特别务实：

工业 vs 家用的精准判断

- 技术难度悖论：家用场景比工业应用难得多（变数太大），但市场规模能大千倍

- 收费能力差异：工业场景收费可能比家用高10倍，企业月付几千美元很正常，但家用机器人可能只能收几百美元

- 环境稳定性：职场环境比家庭环境稳定得多，"环境越稳定，就越容易引入自动化系统"

具体落地案例：物流包裹处理

这个案例展示了Figure的打法：

1. 不是先入为主：不是一开始就瞄准包裹处理，而是先签约物流公司，然后实地考察发现痛点

2. 真实痛点：小件快递占运营大头，但招工难、用工荒严重，软包装难抓取，每次堆放状态都不同

3. 技术突破：意识到"单纯靠编程解决不了，必须靠机器学习"，全力投入后很快看到进展

规模化生产：硬件创业的终极挑战

时间成本的残酷现实

Brett坦言："软件几天几周能完成的工作，硬件要一年。"具体流程包括：

- 设计→制作→供应链采购→物料入库→初步测试→生产制造→组装调试→功能检验

- 每个环节都可能出问题，成本投入巨大，不像软件可以快速迭代

量产目标和时间表

- 当前进展：已启用Baku工厂，开始量产第三代机器人Figure 3

- 成本优化：Figure 3相比Figure 2生产成本降低90%

- 四年目标：生产10万台机器人

- 终极愿景：当生产规模达到手机级别时，成本将大幅下降

用户体验设计：如何让人接受机器人

交互方式的革命

Brett的观点很明确：

- 语音是王道："站在机器人旁边却要在电脑上输入指令，这种操作方式太别扭了"

- 自然交流：每个机器人都有eSIM卡和手机号，可以像给朋友发消息一样与它交流

- 个性化设置："想让它幽默就调高幽默值，需要时也能严肃认真"

外观设计的哲学

这部分特别有意思，Brett坚决反对"卖萌"路线：

- 不要卡通眼睛："给机器人装上搞笑的眼睛，简直就是在刻意误导别人"

- 展现真实能力："机器人就应该展现出强大的能力和高度的智能，因为这正是它的本质"

- 专业工业设计：配备来自知名汽车企业的设计团队，追求美感但不失专业性

安全与隐私：家用机器人的最大门槛

多层次的安全考量

Brett把安全分为几个层面：

- 物理安全：避免摔到人或宠物，需要360度实时监测 - 认知安全："绝对不能打翻蜡烛酿成火灾"

- 网络安全：成立专门团队，从Snapchat和谷歌挖来专家

- 底层保护：将行为规范写入非易失性存储器，"绝不能让任何人获得最高权限"

为什么中国机器人难进欧美家庭

Brett直言："中国研发的机器人要想在欧美市场站稳脚跟并不容易，特别是在家庭服务领域。"核心是信任问题，需要与合作公司建立真正的信任基础。

未来图景：当机器人比人类还多

技术发展路线图

Brett描绘的未来分几个阶段：

- 现在-2年内：大规模机器人开始在各地投入使用，主要在工业场景 - 4年内：实现10万台规模化生产，机器人开始自己制造机器人

- 10年内：家用机器人普及，"街上的人形机器人将会和人类一样多"

对人类生活的深远影响

这部分Brett的思考特别深刻：

- 工作变成选择："无论什么工作，人类都有选择的自由，完全是自愿的"

- 成本大幅下降："理发、购物、买菜等所有服务价格都会大幅下降"

- 人生意义重构："希望大家能多花时间做自己真正热爱的事"

但他也坦诚地表达了担忧："对我这种一辈子都在工作的人来说，这确实让人感到担忧。"

归纳：人形机器人创业的核心要素

通过Brett的分享，我们可以总结出几个关键洞察：

1. 硬件可靠性是一切的基础：没有稳定的硬件，再好的AI也无用武之地

2. 商业化要找对切入点：工业场景虽然市场小但技术门槛低、付费能力强

3. 规模化是最大挑战：从实验室到量产的鸿沟需要巨大投入和耐心

4. 用户体验设计要诚实：展现真实能力比装可爱更能建立信任

5. 安全和隐私不能妥协：这是进入家庭市场的生死线

Brett最后的愿景令人振奋："到2050年，希望能建成太空电梯、水下城市这样的创新项目。"当数十亿机器人与人类共同工作时，这些看似疯狂的梦想或许真的能够实现。

核心启示：人形机器人不只是一个产品，而是人类文明进化的关键基础设施。谁能解决好硬件可靠性、学习能力、规模化生产和用户信任这四大挑战，谁就能引领这个万亿级市场。 http://t.cn/A6ktANNO