【可微分成像解锁全链路优化】为突破传统技术桎梏，香港大学ISL实验室在Edmund Y. Lam教授的带领下，联合四川大学、清华大学的科研团队展开协同攻关在Light: Science & Applications上发表论文，成功研发出不确定性感知傅里叶叠层成像技术。该技术借助可微分框架与自动微分方法，同步构建多种系统不确定性模型，摆脱对复杂校准的依赖。面对系统失准、光学像差或低质量数据等情况，它能同步优化图像内容与系统参数，实现高质量重建，显著提升成像精度。凭借创新的不确定性管理策略，UA-FP 在生物成像、遥感、半导体检测等领域实现重要技术突破。（内容详见下方链接▼▼▼）
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