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【AI形成企业竞争优势的关键在于明确目标、有纪律地执行】
波士顿咨询公司（BCG）的马修·克罗普指出，AI 实验与实际业务影响之间存在显著差距，而这一差距正体现在竞争优势上。随着生成式 AI（尤其是智能体）的成熟，企业需掌握最大化其潜在价值并大规模负责任地部署这些 AI 工具的方法，这需要聚焦组织重点和三个相互关联的价值环节。

BCG 的“部署、重塑、创新” 框架能帮助客户明确目标，其遵循“10-20-70 原则”，即 10% 用于算法、20% 用于技术和数据、70% 用于人员和流程。例如，BCG 与利洁时合作优化营销能力，使营销人员在日常工作上的时间减少多达 90%，产出质量提升两倍；欧莱雅借助生成式 AI 驱动的美容助手，将转化率较传统数字渠道提高 5 到 10 倍。

但是，目前许多公司仍处于早期部署阶段，仅将 AI 整合到现有工具和流程中是不够的。“重塑” 阶段需重新思考整个流程，如某造船公司利用自主多智能体架构，减少 45% 工程资源需求；“创新” 阶段则能创造全新产品或商业模式，而成功的关键在于明确目标、有纪律地执行，以及利用专有数据和人类优势。