#AI创造营# 药物设计是一个非常重要的研究领域，因为设计新药正变得越来越困难。这是一张图表，显示了随着时间的推移，每投入十亿美元研发费用所创造的新药数量。

可以看到，新药的数量呈指数级下降，创造一种新药的成本越来越高。就在同一时期，我们在AI能力方面取得了巨大的进步，这主要得益于一系列AI技术突破。但AI进步的一个秘密来源也是摩尔定律，即计算能力一直在呈指数级增长。

如今，或许我们更应该关注“黄氏定律”，黄仁勋是英伟达的首席执行官，他推动了GPU浮点运算能力的指数级增长，而这些GPU浮点运算能力如今正在为神经网络提供动力。所以，真正的问题是，我们如何将AI机器学习的世界与药物设计的世界结合起来？

我们能否利用我们的AI模拟物来逆转摩尔定律的“诅咒”，并搭上GPU浮点运算能力呈指数级增长的浪潮？将这些概念结合起来并推动这一变革。#AI##中长视频流量扶持计划# http://t.cn/A6kp9NAA