Tata Steel 优化利用钢卷的最新存储位置的可用空间

项目类型：钢铁仓储，钢铁物流

Tata Steel 在 2018 年初开始构建一个仿真模型(SIMIO模型），以分析和优化计划中的一个新的钢卷仓库的物流。钢圈存储在仓库的支架中，但某些支架只适合某些角色来管理，因此合理选择这些支架的尺寸并将它们巧妙地放置在地板空间中可用部分是至关重要的。

仓库布局，即所谓的托架设置，是仿真研究的重点。托架是一个简单的装置，它用于放置钢卷，并确保它不会滚动。然而，一些托架只能用于满足特定宽度、直径和重量条件的钢卷。除了这些技术限制，让所有托架都能存放每一种钢卷尺寸是不明智的，因为这样每个托架就必须适合尺寸最大的钢卷，这意味着，如果只存放一个较小的钢卷，则会浪费空间。要堆叠这些钢卷，它们必须满足一定的堆叠规则，这需要考虑托架上钢卷的宽度、直径和重量，以及需要堆叠的相应钢卷。 为了最大程度地利用仓库容量和效率，在开始存放之前确定好托架的数量、尺寸和位置非常重要，因为如果后来才发现错误，然后再重新调整可能意味着必须清空部分仓库并停止操作。我们的目标应该是创建一种布局，在这种布局中，可以有效地处理尽可能多不同类型钢卷的潜在输入流。

模拟结果：
分析各种选定KPI的模拟结果，例如：缺货钢卷数量、平均初始投资和起重机的效率。分析表明，4 个宽度组和 3 个直径组的组合是最佳布局。通过对六种具有特定特征的优化布局进行多次分析和改进，可以在每次迭代后减小方案空间。经过大约 10 次迭代，找到了优化的托架解决方案。

在优化后的布局中，仓库中增加了 50 个额外的托架位置，由于可以更高地堆叠，因此钢卷存放位增加了大约 300 个。增加 8-10% 的潜在吞吐量。

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