看了一个paper http://t.cn/A6ksvbhX，中科计算所，清北和UC merced的一堆人写的关于context-engineer的理解，它有几个地方总结还行，用信息论分析和贝叶斯优化来给context engineering来找理论基础，我对了一下，我准备上的context-engineering目前应该还剩信息压缩没做，这块后面用embedding来做基于语义或者互信息的比对应该就可以了，然后就能实现信息压缩了，我的Memory Forge的记忆轮替和管理它这里是做不到的，另外静态组装和动态组装context它没有get到成本和性能和准确率的tradeoff，这块我的不管是Memory forge的记忆系统还时context-engineering的静态+动态分级都是严格实现的，后面把几个性能不成的后台什么sqlliite啥的都换了，或者增加强力点能上生产的后端api。甚至接口也可以支持mem0或者memGPT的话，这样的话，就能把context-engineering的代码单拿出来开了（虽然记忆分级可能没Meory Forge那么细）