RF-DETR（先进的实时目标检测模型）发布三款全新模型：Nano、Small和Medium，专为移动设备优化，均在各自类别中以显著优势领先，兼具速度与精度。

• RF-DETR-Nano在COCO mAP50:95上比YOLO11-n高出11 mAP，且速度更快。
• RF-DETR-Small性能超越YOLO11-x，mAP提升1.8，推理速度快7.77毫秒。
• 细调收敛速度快于其他检测器，支持自定义数据集微调，Colab教程详解RF-DETR-Medium微调流程。
• HF空间同步提供所有新模型权重，便于在线试用和集成。
• 大型模型已发布，未来将推出更快更准的V2版本。

RF-DETR通过轻量化设计和高效Transformer架构，实现了实用的实时检测性能，适合边缘设备部署，同时保留了高精度和快速微调能力，满足多场景需求。

详见GitHub源码与文档🔗 github.com/roboflow/rf-detr
在线体验及模型下载🔗 huggingface.co/spaces/SkalskiP/RF-DETR
微调教程🔗 colab.research.google.com/github/roboflow-ai/notebooks/blob/main/notebooks/how-to-finetune-rf-detr-on-detection-dataset.ipynb

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