#哈佛团队：显老是癌症患者死亡信号#[吃惊]#健康[超话]#

哈佛大学团队开发的FAHR-Face AI模型，能通过面部照片估算人的“生物年龄”并预测死亡风险。

该模型先经4000万张照片训练，学会识别面部细节，后分两个模块：FAHR-FaceAge算生物年龄，误差仅5.1岁；FAHR-FaceSurvival预测生存风险。

研究发现，AI判断的“显老”程度（FAD值）与死亡风险相关：显老10岁，死亡风险升30%；显老20岁，90天死亡率达21.4%，而显年轻的人风险较低。

不过，该模型目前主要适用于西方国家癌症患者，推广还需克服诸多挑战。

来源：梅斯医学
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