电子书 《概率机器学习 》Probabilistic Machine Learning
本书分上下两册。
第一本为导论，为读者提供一个全面且深入的机器学习概览，特别强调概率建模和贝叶斯方法。
github.com/probml/pml-book/releases/latest/download/book1.pdf

第二本为高级主题,包括深度生成建模、图模型、贝叶斯推断、强化学习和因果关系。 本书将深度学习置于更广阔的统计背景中，并将基于深度学习的方法与基于概率建模和推理的方法统一起来。
github.com/probml/pml2-book/releases/latest/download/book2.pdf

该书被评价为：每位机器学习博士生都应该知道的事情~
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