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本书以通俗易懂、大量图解的方式剖析了DeepSeek的底层技术。
全书分为3章和附录,第1章详细分析了推理大模型的范式转变,即从“训练时计算”到“测试时计算”;第2章解读了DeepSeek-R1的架构——混合专家(MoE);第3章展示了DeepSeek-R1详细的训练过程及核心技术,涵盖基于GRPO的强化学习等;附录分享了DeepSeek开源周活动。
本书适合大模型从业人员和对大模型底层技术感兴趣的读者。书中通过丰富的图解将复杂的技术解释得简单、清晰、通透,是学习大模型技术难得一见的参考书。
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发布于 山东
