DSPy-Go：以 Go 原生实现的 DSPy 框架，系统化打造高效可靠的 LLM 应用，助力开发者构建智能 AI 工作流。

• 模块化架构：通过组合简单模块实现复杂语言模型应用
• 系统化 Prompt 工程：基于示例和反馈自动优化提示词
• 灵活工作流：支持链式、分支、多链对比及并行执行
• 多厂商 LLM 支持：兼容Anthropic Claude、Google Gemini（多模态）、OpenAI、Ollama、LlamaCPP及OpenAI兼容API
• 多模态处理：图像分析、视觉问答、流式多模态聊天原生支持
• 智能工具管理：贝叶斯选择、多维性能跟踪、自动发现与回退机制
• 工具链与组合：流水线数据转换、条件执行、依赖解析及高性能并行调度
• 高级优化器：MIPRO、SIMBA、BootstrapFewShot等系统级自动优化算法
• 兼容性测试：确保与 Python DSPy 行为一致，助力跨语言生态协同
• 丰富示例及文档：涵盖智能工具注册、工具链、代理模式、多模态等场景

DSPy-Go 打破单一语言限制，构建模块化、可扩展且自动优化的 LLM 生态，提升 AI 解决方案的开发效率与质量。

GitHub🔗 github.com/XiaoConstantine/dspy-go
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