飞扬南石 25-07-29 10:43

下载杨同学的论文看了一下。

以我的看法,和一些同学批评的不同,这篇论文水平其实还是挺高的。
《离婚法》这种错误其实只能算是瑕疵——当然,我不反对有人去挑这个刺,吃瓜哪有嫌瓜大的——但相对于全文而言,的确不算是什么硬伤。

文字功底的确是很差,这也是常态了。别说硕士生,博导不会说中国话的也比比皆是,很多中文顶刊上的学术论文我都怀疑是博导们用英文写的,然后再用AI译成中文的。

刨开这些不说,就一篇经济学专业(我不知道为什么大家说她是法学专业的)的硕士论文而言,写成这样已经挺不错了。

硕士论文其实就是一个学术训练而已,内容是不能去细究的。

从内容来说,问题大概是这样一些:

1. 同时做中印两国的研究,而且不是对比研究,而是平行研究(相互佐证),这在硕士论文中是比较忌讳的,因为题目太大了。
一篇硕士论文能够写好一个国家已经足够,如果要写两个国家,只能是做对比,而且重点要放在对比上。但这篇文章显然不是,对比的部分是很少的。
这样选题的原因,可能是她的专业是“世界经济”,所以必须把印度扯进来。但是单独研究印度又不行,因为她不了解印度(其实也不了解中国,只是中国的数据多一些)。

问题是,中国和印度是完全不同的两种文化。印度的女性地位与中国的女性地位完全不同,这俩国能互相佐证吗?

2. 意识形态先行的归因错误。
作者发现,中国女性在生育子女后一年内就业率明显下降,两三年后才恢复,她称这是“母职惩罚”(图1)。
这个说法是来自于外国的,没有中国社会的生活经验。女性生育后一年内不就业基本上只限于体制外职工,原因在于丈夫心疼妻子因生育而身体受损,以及喂奶劳累,所以让妻子暂时不要工作。如果家庭经济不宽裕,这个阶段丈夫往往要付出更多的努力去赚钱,以保证一个人的工资能够养家。你把这叫“惩罚”?

还有个有趣的地方,她发现农村的女性就业率不会因为生育而下降,然后来了一句:
——农村地区的就业率之所以高于城镇地区,是因为在中国妇女社会地位调查当中,将农林牧渔劳动者也视作有工作的人。
“也视为”……[笑cry]

然后是她的模型。
她假定夫妻关系是纯经济契约关系,男性家暴的目的是获取更多的家庭消费(图2)。
大致就是“酗酒的男人殴打妻子以便把家里的钱拿去赌博”。
为什么生育之后家暴会增加呢,因为生育之后妻子受到“母职惩罚”没工作,不敢离家出走,所以丈夫可以随便打。

关于家暴的成本,是“妻子受伤后送医的费用”……(图3)
(你哪怕说是家暴会导致妻子的性反抗也好啊,你不知道有多少男人在和老婆吵架以后只能睡客厅的[笑cry])

整个模型里面,就没有夫妻感情这个变量。

还有一个数据也很有趣。她发现,家暴主要发生在生育后3-4年之间。(图4)
她的解释是,刚生育完,丈夫还需要妻子照顾婴儿,所以“施暴动机小”。等到娃3-4岁的时候,妻子的作用减小了,就可以打了[笑cry]。
你为什么不觉得是因为娃3-4岁的时候最闹腾,家里鸡飞狗跳,所以夫妻打架的概率大了?

3. 数据牵强附会。
她归纳了各地区及不同受教育程度群体生育数与家暴概率的散点图,所出生育数与家暴概率呈正相关性。(图5)
稍有点统计常识的人也能够看出,就图中的红框部分而言,根本不支持正相关性的判断。那么,她是如何得出一条斜率很大的正相关拟合线的呢?诀窍在于原点附近那个点。那个点显示,有一个群体生育率为0,家暴率为0,嗯嗯,就是刚结婚三天的那种,结婚以来没有发生过一起家暴。

还有图6,按省份绘制的散点图,愣是能够从中得出“传统文化观念强的地区生育率与家暴率正相关”的结论。

4. 概念定义上的根本错误。
在中国研究家暴这个问题,尤其是以全国的宏观数据来研究家暴问题,从基本概念定义上就是错误的。

我们不排除有少数中国家庭存在着丈夫对妻子的暴力欺压,但绝大多数中国家庭并非如此。
许多家庭都会有夫妻打架的情况发生,毕竟生活在一起,因为家庭琐事而吵架是常事,素质不高的时候打架也会发生。大多数家庭里,丈夫的体力都是比妻子高的,但打架的时候丈夫更多的是采取防守或者制止的手段,使出全力往死里打的事情是极少的,反而是丈夫被掐得一身青的事情经常听到。

除了打架之外,非物理的家庭暴力往往表现为妻子对丈夫的行为,比如冷漠(给脸色)、金钱上的控制(藏私房钱是中国男人常用的梗)、辱骂(比如不争气、和狐朋狗友厮混等)、性拒绝(如果如何如何就不让他上床)。

忽略掉夫妻关系中的正常形态,用偶发的事件来定义女性地位,这就是基本概念上的错误。
文中使用的“家庭暴力终身发生率”这个概念掩盖了事情的真实面貌,这个概率是指女性在全部家庭生活中“至少经历过一次暴力”。
这就呼应了女拳们经常说的一句话,“家庭暴力只有0次和无数次的区别”——但凡你有过一天家庭生活,也知道这句话纯粹就是胡扯。

总结一下:
按照当前的经济学研究氛围,这篇论文的质量是比较高的,评个优秀论文也不为过。
论文的问题在于指导思想是错误的,数据牵强附会,建模时的前提假设是错误的(至少是片面的),模型变量选择是片面的(感情因素、人性因素都没有考虑)。

为什么有这些问题,我依然说它质量比较高呢?
因为——你们忘了高速公路那篇论文了吗?现在经济学圈子就是这个鸟样啊。

发布于 北京