DeepSeek 与北大等联合发表的论文获 ACL 2025 最佳论文，其提出的原生稀疏注意力（NSA）机制，让长文本处理速度提升 11 倍且性能反超传统模型，上下文可扩至 100 万 tokens，或用于下一代模型。

NSA 通过压缩、选择性、滑动三条注意力分支动态分层捕捉信息，结合硬件优化实现高效，在解码、前向和反向传播阶段分别提速 11.6 倍、9 倍、6 倍，多项测试表现亮眼，数学推理等任务优势显著。

另有三篇最佳论文值得关注：北大研究揭示大模型对齐训练易反弹；斯坦福探讨大模型公平性新视角 “差异感知”；亥姆霍兹信息安全中心等解析大模型响应采样机制的伦理问题。

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