【为AI塑造“终身记忆”？这位00后开发多智能体记忆系统，存储需求降99%】

今年 24 岁的王禹来自安徽芜湖，他本科毕业于中国科学技术大少年班，目前在美国加利福尼亚大学圣迭戈分校（UCSD）三年级博士在读，并曾在 IBM、亚马逊等公司实习。

近期，他发布了多#智能体# 个人助理系统 MIRIX，这是一款创新的记忆系统产品。MIRIX 具备处理高分辨率的屏幕截图的能力，这是现有记忆系统无法做到的，其适用于 #AI# 助理公司、Agent 框架、垂直 SaaS、自动化办公系统、AI 客服、代码智能体等多个领域。目前，王禹正在推进公司的创立筹备工作。

截至目前，王禹已在#机器学习# 领域累计发表 20 余篇学术论文，其中 11 篇为第一作者或共同第一作者成果。其研究呈现出明显的聚焦性和延续性，特别是在近两年的 5 篇第一作者论文中，他系统性地探索了“大模型记忆机制”这一前沿方向，其创新性工作在不增加 GPU 内存开销的前提下，显著提升了大规模语言模型的记忆能力。

王禹选择这一研究方向源于对 ChatGPT 等大语言模型的实际使用观察。他在日常使用中发现两个显著痛点：

首先，模型存在会话记忆的时效性缺陷——当日对话内容在次日即完全丢失，这对需要连续数日讨论的项目造成严重阻碍，用户不得不反复复述项目背景信息；

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