在高铁上、无聊

想到一个很重要的事情

英伟达通过CUDA架构+配套工具链

形成事实上的行业标准，使开发者深度绑定其软硬件体系（爱上英伟达）

云厂商每多部署一套推荐系统，就加深一层对NV体系的依赖（离不开英伟达）

当多数企业选择【拿来主义】，反而会加速弱化其本土化迭代能力（姓氏也改为姓“英”了）

某头部云厂曾尝试基于国产芯片搭建AI推理集群，却发现需额外组建百人团队进行兼容性适配，单位算力效率仅为同等规模A100集群的65%

然后只能继续【拿来主义】

只有星火+菊花厂继续闷头攻坚并做出成立

重点来了[威武]：

【谁能率先解决大规模分布式训练的效率瓶颈，谁就能重构产业规则！！】

FD 通过云原生调度、混合并行架构、异构计算优化及国产化生态布局，正在【系统性地】攻克大规模分布式训练的效率难题

它能重构产业规则吗？

且看吧！多包容、多自强

#铁5-点赞-后续有惊喜-哇哦##仅作观察-无任何建议##豆包##科大讯飞##deepseek#