【研究人员构建临床试验数据库，收录165万条记录，为开发垂直Agent提供数据源】

多年来，美国#伊利诺伊大学香槟分校# 博士毕业生、Keiji.AI 公司联合创始人王子丰一直在研究将 #AI# 应用于临床试验，并已开展多个相关项目，包括开发用于临床试验系统评价的辅助工具 TrialMind [1] 和 LEADS [2]，提升试验招募效率的 TrialGPT [3]，支持生物医学数据分析的智能平台 DSWizard [4,5]，以及自动生成临床试验文档的系统 InformGen [6]。

在推进这些研究的过程中，王子丰逐渐意识到，尽管制药业内对 AI 在临床试验中的应用充满期待，但仍面临诸多关键挑战。

首先，目前缺乏有效的评估手段，使得#大模型# 难以在临床试验场景中实现可验证、可落地的应用。其次，真正理解制药行业实践的专业人士与 AI 技术专家之间存在明显的知识壁垒，跨领域协同不足，也限制了技术转化的深度和广度。

而在构建垂直领域模型和 Agent 的过程中，人们又面临着两个根本性的问题：一是缺乏结构清晰、适合 AI 训练的高质量数据资源，二是缺乏贴近真实临床试验任务、能够系统评估模型能力的基准任务集。

戳链接查看详情：http://t.cn/A6FjEfdP