如何实现生产级别 AI 智能体

一个聪明的演示和一个可靠的 AI 智能体之间的区别可以归结为工程的严谨性光靠即时的黑客和直觉是行不通的。

构建实际工作的代理需要系统的思考--它们如何管理上下文、构造决策、选择正确的模型、安全操作和赢得用户信任。

这就是为什么我分享一个我们通过实践经验开发的实用框架：AI工程由五部分组成的学科包括：

1. 上下文工程-在正确的时间向模型提供正确的信息。

2. 工作流工程-将agent行为构造为可靠的多步骤过程。

3. 模型工程-为每个任务选择或调优正确的模型。

4.AgenticOps-测试、监视、保护和优化生产中的代理。

5. 用户-设计界面，使人工智能的行动透明、可控和可信

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