Google Cloud Run MCP Server 简明指南：

• 作用：为 MCP 兼容的 AI agent 提供一键部署应用至 Google Cloud Run 的服务器，支持从 AI 驱动的 IDE、助手 App 及 Agent SDK（如 Google Gen AI SDK）直接部署。

• 核心功能：
- deploy-file-contents：直接通过文件内容部署至 Cloud Run
- list-services / get-service / get-service-log：查询和调试 Cloud Run 服务
- deploy-local-files / deploy-local-folder：本地文件或文件夹部署（仅本地运行时支持）
- list-projects / create-project：GCP 项目管理（创建及列举）

• 部署方式：
- 本地运行：结合 Node.js、Google Cloud SDK，配置凭据后可在本地模拟 MCP 服务，适合 AI 辅助开发环境。
- 远程 Cloud Run 部署：MCP 服务自身作为 Cloud Run 服务运行，通过 IAM 认证确保安全访问，支持本地代理连接，保障身份安全。

• 安全性设计：远程 MCP 服务器默认不开启公共访问，依赖 IAM 认证权限管理，避免未授权操作 Google Cloud 资源。

• 配置灵活：支持环境变量预设默认项目、区域、服务名及跳过 IAM 检查，满足多样化部署场景。

• 开源协议：Apache-2.0，社区活跃，已有 300+ Star，便于定制与扩展。

MCP Server 让 AI agent 具备自动化、可控的云端部署能力，是连接 AI 开发与云原生基础设施的高效桥梁。

详情及源码👉 github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-run-mcp
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