记录一下：
昨晚试着，用“口述提纲/想法+让AI慢慢根据提纲，逐个小节成文”的方法，顺利产出第一篇文章，重点是不会太看得出AI味。
从整理素材到写提纲，用时非常非常久（整理素材的时候还试着自己搭了个工作流，这又是另一个事...）
其实根本没有比自己写快很多，甚至用时多了很多，但是痛苦毫无疑问减少了90%。
这何尝不是一种勉强成功的vibe writing....（跪

原因在于，大多数时候我都是在指挥AI干活，给它修改思路，这个反复的交互过程耗费比较多精力。
但是实际落笔的时候，都是AI代劳。以前我可能经常拿不准怎么遣词造句，写着写着就飞了，就躺了，去玩儿别的去了。
在指挥AI的时候，因为交互的过程还是有很多休息的间隙的，就像跟一个实习生聊天一样，我不会那么容易走神。
不得不说是很让人开心的尝试！

这次有几个准备工作让我节省了很多很多时间：
1.把录音速记校对好，减少很多关键词的错误，这个工作很难省掉；
2.把所有的参考材料，扔到了知识库里，接到chatbot终端上；
3.把要点提炼、整理提纲、修改提纲、我过往的文章，都整理成可复用的指令，每当LLM忘记的时候，重复附到对话中，避免LLM又搞不清上下文
如果所有的ChatBot以后都能接上豆包的语音api，让所有的“指令”都能让AI马上整理和发送，就更好了…大部分时候其实我都是在跟AI敲字，告诉它要怎么改…

（最近跟突发新闻太多，完全日夜颠倒了，完了！可恶的周一！）