现在来看，小米的失误就是公开说用手机 soc 加固到车规级之后量产来用

结果被喷到爆炸

应该学友商们闷声发大财，做了也不说，多好，反正后面大家都会用

就目前观察到的业界趋势哈，智能汽车的座舱芯片演进路线比较有趣：

1、手机 soc 上车，整版/域控加固到车规级来用

好处就是可以跟随手机芯片的节奏，1 年 1 迭代，降低整体投资；而且整版/域控加固方案已经非常成熟，友商几年前就开始干了

目前看越多越多的品牌倾向于这种方案

坏处就是会被喷

2、 8295 够用，后面串一个大算力的 AI 推理芯片

这条路是小鹏搞出来的，核心就是——8295 目前的 CPU/GPU 等资源是够用的，但是 AI 算力（普通版 30T，加钱 软件解锁 60T）不够用

窝棚：“那我串个 750T 的图灵不就好了？”

反正下一代的高通高配 8797 原来也才 300T 的算力（后面 600T 估计是吹的 int4 算力）

3、跟着高通走，2-3 年迭代一次车机芯片

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我认为这么搞下去，汽车座舱芯片会变成 1、2 的融合，即每年更新加固版的手机 soc，后面串一个自家的大算力 AI 推理芯片

很简单的道理：目前汽车内部的屏幕数量、分辨率已经进入平稳期，不会再爆发；车机 APP 目前也是比较稳定的，各种功能也摸索出来

所以对车机芯片的 CPU/GPU 等资源要求，反而还没手机每年的需求增长快，因为手机有太多毒瘤 APP 了，汽车生态反而相对封闭

手机 soc 叠加半导体制冷+水冷，功耗干到 20-30w，可以满足需求；并不需要 8797 这样，动不动十几个大核 CPU，还要增加几百美元的成本

但是智能座舱对AI 是刚需的，最起码好用的语音助手你就跑不掉

这反而是手机 soc 的弱势，各家手机品牌已经悄咪咪放弃端侧 AI 推理需求了，手机 soc 几十 T 的算力不顶事

但是对汽车品牌来说，大家不都要玩自己的 AD 辅助驾驶芯片吗？

我直接在手机芯片后面串一个 AD 芯片，以此解决座舱 AI 算力问题，不用买高通最贵的旗舰车机芯片，算力还更大，还能摊平 AD 芯片的整个研发成本

而且自己的 AD 芯片用起来更加得心应手，不比玩高通的 NPU 爽多了

简直多赢啊！

而对那些对 AI 没需求的厂商来说，反正也不会玩，明后年用 8295 显得落后，用下一代又成本浪费，我估计他们也会用供应商的手机 soc 解决方案