GPT5从发布会到现在看下来，突出一个将军不赶路，只追小兔。
坐拥超大规模的投资，硬件、人才openAI都是不缺的，所以从技术创新领军转为打磨产品的原因并非突然考虑股东回报了，而是这条路经的scaling law以远超硬件摩尔定律的速度逼近了极限。

下面无疑是进入了一个现有技术的切香肠和新颠覆性路径出世前这个空窗期，那就是应用拓展时间。

问题就变成了应用方向上，我们该看什么？
openAI指向了教育、医疗、编程三大赛道，基于A股的投研生态，境外投行发完研报后，很快我们也会有大把研报来讲这三个赛道是多么重要，空间有多大。
但这里不妨回到现实中看看基本事实，之所以openAI重点布局这三大赛道，核心原因可能并非出自“精挑细选”，而是基于美国经济的“实事求是”。因为当前的美国产业结构中，有需求升级的不少，但能够以2B模式合作赋能、谈得拢还能摆在台面上讲的几乎没有（就好比支票在电子支付发源地顽强的生存至今就是一个“谈不拢”的例子），是一个多因素促成的强消费、弱产业的下滑局面，所以只好选择这三个方向来从2C方向入手。
而我们的实事求是，则要结合我国的经济情况。我国经济的基本事实是供给侧产业链庞大且完整、上下游协同度高，占据工业制成品最大国际市场份额；需求侧随着收入提升存在潜力巨大的待开发国内市场。总体上是立足供强于需、展望供需两强的上升局面。这就决定了我们的AI应用存在着巨大的存量2B市场的同时，兼具巨大2C增量市场，这与openAI面临的局面是有本质不同的。所以我们的AI应用与过往的新技术应用路径选择一脉相承，必然走的是生产端、消费端兼顾的路子。
这个路径由经济基础决定，不以金融从业者的意志为转移。所以如果后续市场成功突破继续走牛，目前相对低位的工业AI板块会有极大概率崛起，甚至后发先至。