作为身在AI行业，也懂一点美国社交平台内容创作收入的人，写了一点基于数据的事实，大家有兴趣可以看看。基本的事实就是，无论AI多么牛逼，一些常识依然是适用的，能够利用AI发财，包括利用AI生成内容发财的人，依然非常少，集中在头部。

近几年，生成式人工智能（Generative AI）的发展引发了公众的巨大热情。许多不在高科技行业的人，甚至一些在 YouTube 等社交媒体上赚取高额收入的网红，都对 AI 及其带来的全民财富机会抱有高度乐观的预期。然而，数据和现实表明，事实可能更加复杂。概括一下就是：YouTube：极少数人（0.3%）赚大钱，大多数收入有限，根本赚不到钱。AI就业：虽然多数人会受影响，但深度替代集中在特定群体。

以 YouTube 创作者为例，虽然头部创作者的年收入可以达到数百万甚至数千万美元（例如 Dhar Mann 年收入约 5000 万美元），但根据 Riverside 和 Influencer Marketing Hub 的数据，只有约 0.3% 的 YouTuber 每月收入超过 5000 美元，大多数创作者的年收入不足 2 万美元。

人工智能的就业影响同样存在“二八分化”。世界经济论坛（WEF）预计，到 2030 年，AI 可能会取代 9200 万个工作岗位，但同时会创造 1.7 亿个新岗位。然而，高盛的研究指出，全球可能有多达 3 亿个岗位受到冲击，其中 19% 的岗位有 50% 以上的工作内容可以被自动化替代。Anthropic 公司 CEO 甚至警告，未来五年 AI 可能会消灭多达 50% 的初级白领岗位，并可能在 2030 年将美国的失业率推高至 20%。

综上，人工智能无疑是革命性技术，资本投入巨大，潜力不可忽视，但短期内的投资回报仍存在不确定性。从历史经验来看，无论处于何种经济周期，能真正脱颖而出的始终是少数人，而大多数人需要在技术变革中不断适应和提升技能，才能在新经济中获得稳定的立足之地。