#OpenAI总裁透露GPT5换了底层逻辑##实现AGI要靠现实反馈#

OpenAI的AGI之路，总裁Greg Brockman在最新的访谈中说清楚了——

- 技术层面，从文本生成转向强化学习的推理范式，在现实世界中试错并获取反馈；

- 资源策略上，持续投入大规模计算资源；

- 落地环节，把模型封装成Agent，将模型能力打包成为可审计的服务进程。

这场访谈由AI播客Latent Space主持，与Brockman探讨了OpenAI的AGI的整体技术路线与资源策略。

与此同时，OpenAI的落地布局，以及Brockman对未来的思考，也都随着访谈的进行浮出水面。

总结下来，Brockman表达了这些核心观点：

- 模型正在不断增强现实交互能力，这也是下一代AGI的关键组成部分；

- AGI的主要瓶颈在于计算，计算量的多少直接决定了AI研究和发展的速度与深度；

- AGI真正的目标是让大模型在企业和个人的工作流里长驻，手段就是Agent；

- 把模型接进现实世界的应用领域极具价值，各个领域还有大量尚未采摘的果实。

下面来看详细内容：http://t.cn/A6srJiN7