电子书 Statistics Done Wrong《统计学错误指南》
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本书会提醒科学家们在数据分析中常犯的统计错误，从基础的t检验和标准误差计算，到复杂的Cox比例风险模型和倾向评分匹配等。书中详细列出了科学研究中普遍存在的统计误区，指出这些错误在大量发表的文献中普遍存在，导致许多研究结果的可靠性受到质疑。该指南不要求读者具备统计学的先验知识，适合所有水平的读者。书中强调的统计学问题及其修正，已经被《科学新闻》评价为最简明、易懂且准确的统计缺陷评估，建议所有科学家阅读。

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