#DeepSeek还会推出R2吗#
这个公司真的很奇怪，大事要么藏在冗长的篇幅里面，要么放在评论区。

V3.1的评论区这句话，很明显验证了前两天FT的新闻，确实是尝试跟国产GPU结合，很有可能就是华为的。

这个技术我不太懂，这是来自于ChatGPT的解读。

简单版本：更简单说：FP8把模型“瘦身一半”，更省显存和带宽；UE8M0把“缩放”做成固定档位的通用规则（像统一插头）。对国产芯片的好处是：更容易兼容、先用 INT8 也能跑，后面平滑升级到 FP8；结果就是更省钱、更好部署、少受单一 GPU 生态限制。

技术版本：把“缩放”做成2 的幂的统一档位（UE8M0）= 数值层的标准插座，国内 NPU/ASIC 更容易原生支持、适配成本低；用 FP8 让参数体积和带宽压力近乎减半，在本土算力上也能跑更大模型、拿到更高吞吐；同一套缩放还能无缝复用到 FP6/INT8，做到“一份权重、多类芯片”，支持“先 INT8 落地、后 FP8 升级”的平滑路径，减少生态碎片与二次开发；总体上就是弱化对单一 GPU 生态的依赖，放大香国产芯片在大模型训练与推理中的可用性与性价比。
#ai创造营#