AlphaXIV-Open：开源工具实现与arXiv论文的智能对话，打破传统文献阅读壁垒
• 支持通过arXiv论文URL自动下载PDF，利用微软Markitdown高保真转换为结构化Markdown格式，精准保留表格、公式和图像信息
• 采用MiniRAG构建语义知识图谱，节点涵盖实体（概念、术语、公式）与文本块，边连接并描述它们之间的语义关系，深度捕获论文内部逻辑结构
• 结合Google Gemini API进行问答生成，融合语义内容与图谱结构，提供上下文丰富且准确的回答，远超简单关键词匹配的检索效果
• 支持更长文档上下文，提升对复杂学术查询的响应能力，特别适合需要跨章节综合推理的问题
• 配置灵活，支持OpenAI文本嵌入，提供基础与增强两种模式，满足不同资源环境下的使用需求
• 完整API设计，基于FastAPI，方便集成和二次开发，文档详尽，开箱即用
• 轻量级、开源且基于MIT协议，适合科研人员、开发者探索前沿文献智能交互的创新路径

深入利用结构化信息和语义关系，AlphaXIV-Open不仅破解了论文阅读的“黑箱”，更为未来学术智能问答树立了范式。

🔗 github.com/AsyncFuncAI/alphaxiv-open
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