我一直不认同球员能力不能用数据分析这种观点。因为既然你要用朴素、直观、尊重常识的方式去解读球员的强弱，那就不能把足球说得不可名状到如同黑箱一般，这是一种非常双标的行为。哪怕把人体动作描述的玄乎其玄，又该怎么解释数据科学广泛应用于运动医学领域呢？

那为什么职业球队的数据分析鉴别不出球员强弱？很简单，因为人家根本不在乎你是强是弱。最近十几年足球这个行业的大背景是，人才质量下降，市场却不断扩大，所以必须要鼓吹“进步”来吹大泡沫。在这个大背景下，数据分析一定会青睐各种增量，而很少去考虑环境影响、减分项和波动。这样的分析，可以说出发点就是错的。因为不同的比赛强度不能一概而论，人的表现一定有起伏，对团队的影响也一定有正有负。但人家就是故意要错误地分析，否则一旦泡沫被戳破，遭殃的是整个行业，届时讨论个别球队的实力如何，还有意义吗？

在这样的大背景下，哪怕是强队也不能免俗。因为如果整个行业的蛋糕越做越大，把战线拉长，头部球队的收益必然也是递增的。而整个行业膨胀给头部个体带来的收益，显然要比个体之间相互内卷，拼什么看人眼光、球探懂球水准带来的收益大得多。至于某些“水货”的出现，那不过是在这个大过程下偶尔出现的异常值罢了，老板们完全不会在意。

综上，职业球队的数据分析，目的并不是要筛选出强的球员，而是要筛选出能最大化行业吸引力的球员。不要以为只有带货队会这么干，头部球队的老板，目的不是也是挣钱吗？以他们的经营眼光，会只盯着每年的积分榜去看吗？

因此，所谓的“职业球队数据分析团队没球迷懂”根本就是一句废话。就跟之前大连开除女学生那个事一样，一个正厅级的领导，会去看微博热搜，关心什么男女对立么？这根本不是谁对谁错、谁懂谁不懂的问题，而是出发点完全不同。

所以，用所谓的“专业人士数据分析”去为菜鸡球员洗地，显然是很愚蠢的，就如同某些人盲目相信棺方下场=绝对公平正义。同理，要批判现在的足球可以，但重点应该是戳破泡沫，而不是去说专业人士全都脑子不正常。因为一个完全倒行逆施的行业是不可能做大的。

当然，这种思维向下渗透以后，会导致很多“落后地区”的从业者去盲目照抄，而自身所处的市场和人才条件又完全匹配不了这种思维模式，最后就会真的堕落到倒行逆施、全盘崩溃的地步。参考巴老师跳水那篇文章里讲的，CBA联赛表现和实力不是正相关也不是负相关，而是根本不相关。我想，巴老师批判“现代xx”、棒喝黄男，大概也是出于这个原因。