经过三个月的 AB 测试，还是全面拥抱软件投放了。
公司要发展，第一要义是可复制性，其中人才可复制性是重中之重。
运营是目前业务部门的主要部门，进行批量化的高水平复制，主要卡点就是广告投放和订货计划。

广告投放是运营的核心技能，并且是个实践性的技能，需要高额的广告花费才能培养出合格的广告投放水平。不过依靠软件，目前已经基本可以实现 3 个月经验的运营，在资深运营的指导下，通过标准化流程，实现较好的投放效果。

销量预测和库存管理是另一大核心技能，也会逐步被计划部门主导，从整个公司层面，通过更复杂的预测模型，S&OP 会议来实现，避免单个运营拍脑袋的情况出现。

广告这边，基本就是通过软件，根据运营的目标，实现日常的竞价调整，投放优化。

很多人问，软件投的比人好吗？我只想说，大部分情况下，能保证住下限，并随时间推移，无限逼近合理值，这个合理的优化数据，不管什么投手还是高水平运营，都会殊途同归，无非效率问题。

软件解决了效率问题，也解决了运营水平参差的问题。

我用智能驾驶的定义来界定软件投放的水平，也就是依然需要运营懂广告基本知识，有基本的数据分析能力，能很好的执行人机共驾。

大家都知道，智能驾驶会分几个等级，用来区分车辆驾驶自动化程度和人类驾驶员参与责任，比如 L2 的最后阶段，目前已经可以依靠激光雷达，视觉算法和AI 模型自主决策，实现长途驾驶 0 到 1 次接管，但是需要人工设置目的地，并泊入指定车位。
L3 就是有条件的自动驾驶，大部分情况下，车辆会自己完成所有驾驶操作，无需人类接管。

我依然认为软件投放目前处于 L2.5 时代，虽然有各种需要人工干预的情况，但已经是比较好的效率工具。

目前还没有完全的 L3 级别的软件投放工具，如果有，那么就基本可以解放运营的广告投放任务了。