其实想要高效地使用大语言模型的AI，你自己最好就是写过AI的人……

如果一个人比较了解semantic web的概念，就会很自觉地在提问时把自己的语言拆解成程序容易识别的逻辑和关系。最有效率的方法是按照编程的思想去写你的提问，如果你觉得这个提问当做代码跑的时候都会有歧义，约束条件不够多，需求不够明确，那AI回答的时候十有八九会落入你在提问时留的其中一个坑里。所以最好的情况不是让AI给你一个你完全不知道的东西的答案，而是建立在你其实是在相当程度上知道这个东西，能鉴别AI给出的回答是不是因为你给的约束条件不够“掉进坑里”了，然后不停地更新自己的约束条件和反问AI。我遇到过的大部分情况中，在我不停查漏补缺和反问AI之前的错误的情况下，AI都会推翻自己之前的逻辑给出一个完全不同的答案。

所以使用生成式AI的问题不完全是有没有自己原创的部分的问题，而是很多时候它是一个提高效率的工具，而不适合当生成新内容的创造者。因为如果你需要它创造“新”东西，说明大概率你是不懂这个领域的，那它生成的错误十有八九你也是没法辨别的……

但如果这么说就可能有人要问如果它不能创造还要它来干嘛，当然是提高工作效率……[笑cry]把它当一个能自编程的字典或者公式书，会减少很多手动查的时间。