晚点：理想自研智驾芯片 M100 已经小批量上样车做道路测试，预计明年量产上车。

据了解，在运行大语言模型计算任务时，1 颗 M100 所能提供的有效算力与 2 颗英伟达 Thor-U 大致相当；

在处理卷积神经网络相关的传统视觉任务（如图像识别）时，1 颗 M100 所能提供的有效算力可对标 3 颗英伟达 Thor-U。

理想的目标是通过软件调度能力，更大限度地提升芯片硬件算力的利用率，从而在性能上实现对竞争对手的降维打击。