【打破理论滞后实验的瓶颈：科学家打造化学“数字孪生”AI平台，能模拟同步辐射等高级表征仪器】

钱锦目前在美国劳伦斯伯克利国家实验室担任职业轨道科学家，主要研究方向是#计算化学# 。她本科毕业于美国#莱斯大学# ，之后在美国加州理工学院获得博士学位，并在#劳伦斯伯克利国家实验室# 从事博士后研究。

她一直对“模型与现实”之间的关系具有浓厚兴趣。正如爱因斯坦所言，“模型应尽可能简洁，但不应简化过度”，这一观点代表了理论化学中追求简洁模型的传统理念。然而，钱锦常常反思：我们是否能够推动模型进一步逼近现实？正如当今视频游戏和 Pixar 电影在构建虚拟世界时不断追求更高的真实感，化学研究是否也可以实现类似的突破？

近期，钱锦与团队正将这一想法转变为现实，通过基于物理的、AI 加速的方法，实现了对化学反应过程的动态模拟和实时反馈。基于这一方法，他们开发了化学科学领域的数字孪生平台（DTCS，Digital Twin for Chemical Science）。

它可对高级表征仪器进行模拟，不仅能实时解析数据，还能动态调整实验策略，从而显著提高研究效率和科学发现的确定性。

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