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#A股#

聊聊大模型。

当下，咱们国内主流模型还是以语言模型为底座，参数规模多在几千亿级别，比如你们都知道的千问3是大概3-4千亿级别，其他大厂的也大差不差。

我们做一个测算。
假设，训练一个语言模型基础版需要约3万张卡，如若我们再加上多模态（如图像、视频），总共需要约6万张H100级别的卡。

也就是说，至少2025年咱们目前总的训练需求在10万张卡以内就能满足的...

明年，我相信技术路径会是在控制参数规模。
同时，通过算法和数据集提升模型性能。

但参数规模本身还是会扩大，预计2025年主流在5000亿以下，2026年万亿。

所以说，参数大了，训练所需的卡数也要大增，预计从现在的10万到20万张卡。
这个逻辑能听懂么？

这两天有兄弟在问肺结节，
今天给大家分享看一个超牛的粉丝私信，
5.9毫米的磨玻璃结节，
坚持吃了3年灵芝孢子粉，
变成2个毫米的普通结节了。

下面是他发来的私信：
1、21年1月CT扫描检查出5.9毫米的磨玻璃结节，坚持服用孢子粉，
23年11月已经不足2mm（俺的经验吃的剂量应该是比较小，如果剂量大的早就搞定）；
2、情绪稳定，不爱发脾气了；
3 、估计是调节脾胃，改善了微循环。排气不臭，指夹盖饱满，没有横纹了；
4、改善睡眠质量，长而且深，
总之，亚健康状态得到了很大的提升。非常感谢涛哥推荐的好产品!!!
现在，全家都在用。

检查报告附在下面了，兄弟们有相关问题参考[耶][耶][作揖][作揖]

http://t.cn/AXvRClOO
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