#A股# 而海外的大模型追求“大力出奇迹”。
其特点是，参数规模超大，比如说GPT-5约2.2万亿，国内的5倍，且已进入全模态/多模态，因此数据量是纯语言模型的5倍以上。
这导致算力需求激增，训练一个模型需要20万张H100卡训90天。
发布于 湖北
坤小七Human 25-09-02 07:40
#A股# 而海外的大模型追求“大力出奇迹”。
其特点是，参数规模超大，比如说GPT-5约2.2万亿，国内的5倍，且已进入全模态/多模态，因此数据量是纯语言模型的5倍以上。
这导致算力需求激增，训练一个模型需要20万张H100卡训90天。