agentUniverse：面向专业级智能应用的多智能体框架，助力开发者轻松构建协同高效的多Agent系统。

• 基于LLM，内置多种经实战验证的协作模式，典型如PEER（Plan/Execute/Express/Review）和DOE（Data-fining/Opinion-inject/Express），实现复杂任务拆解与多步骤自我迭代优化。
• 强调领域知识融合，支持领域专属指令、知识库构建与管理，确保智能体具备专家级业务能力，适合金融、法务等高要求行业。
• 灵活扩展，支持多家主流LLM（包括Qwen、OpenAI GPT-4o、Claude、Gemini、Llama、WenXin、ChatGLM等），配置简单即用，满足多样化场景需求。
• 提供标准化项目脚手架、丰富示例应用（法律咨询、代码生成执行、金融事件分析等），及可视化工作流平台，降低开发门槛。
• 内置OpenTelemetry兼容的观测框架，支持全生命周期监控，提升智能体应用的可维护性和数据透明度。
• 诞生于蚂蚁集团真实金融业务，已在严苛场景大规模验证，商业级产品“知小助”助力投研、ESG、财报等领域专家效率显著提升。
• 社区活跃，代码开源，持续迭代中，欢迎贡献和交流最新多Agent协作模式。

深入理解协同智能的结构化分工与反馈机制，agentUniverse为构建复杂智能系统提供了极具前瞻性的基础设施。

详细介绍🔗github.com/agentuniverse-ai/agentUniverse
论文解析🔗arxiv.org/abs/2407.06985

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