Meta 的数据科学总监Rohit Patel的一篇文章：用初中数学从零吃透大语言模型
-- 一份自给自足、全面拆解 LLM 内部机制的全景指南
http://t.cn/AXPxIyUV
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在这篇文章里，我们只用“会加法与乘法”的前提，从零开始讲大语言模型（LLM）的工作原理。全文自给自足：先用纸笔搭一个极简的生成式 AI，再循序渐进地拆解现代 LLM 与 Transformer 架构的所有细节。文中剥去机器学习的一切花哨术语，把一切概念还原成最朴素的数字；同时仍会告诉你它们的惯用名称，方便日后阅读专业资料时能对号入座。
由于只凭加减乘除就要一路讲到当今最先进的 AI 模型，且不依赖任何外部知识，我们涵盖的内容极广。这不是玩具版 LLM 的简化故事——有心人理论上只靠本文提供的信息就能完整复现一个现代 LLM。我已删掉所有冗余字句，因此本文不适合走马观花，需要静下心来细读。
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