LLaMA-Factory，使用零代码命令行与 Web UI 轻松微调百余种大模型↓

LLaMA-Factory是高效的大语言模型（LLM/VLM）微调平台，支持超百种模型（如 LLaMA、Mistral、Qwen、Gemma 等），目标是简化复杂的模型调优流程，提供从模型选择、训练、监控到部署的一站式解决方案。

特点：
1. 广泛模型支持：兼容 LLaMA、Mixtral、Yi、Baichuan、ChatGLM、Phi 等，并持续增加 Llama 4、Qwen2.5 等新模型。

2. 多样化微调方法：支持监督式微调（SFT）、PPO、DPO、ORPO 等偏好学习方法，提供 LoRA、QLoRA、全量参数训练，以及 GaLore、LoRA+、PiSSA 等优化技术。

3. 高效加速与推理：集成 FlashAttention-2、Unsloth、Liger Kernel 等加速器，兼容 Transformers 与 vLLM，提升训练推理速度。

4. 可视化与 WebUI：内置 LlamaBoard、TensorBoard、Wandb 等监控工具，并提供简单易用的 Web 界面，让用户低代码即可完成模型微调、测试和导出。

5. 易用性强：支持 Google Colab 和本地环境，几行命令即可启动 WebUI；也能纯命令行定制化训练，适合新手与专业用户。

项目：github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/README_zh.md

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